Метка: НИУ ВШЭ — Пермь

Введение в DH 2021. Таймлайны

Анна Сенина

ПЛАН РАБОТЫ:

СЕРВИСЫ ДЛЯ СОЗДАНИЯ ТАЙМЛАЙНОВ:

time.graphics (есть русскоязычный интерфейс и поддерживает шрифты, есть интеграция с Google-картами, Google-таблицами, Google-календарем, YouTube, Google Analytics и др.)

Sutori.com

Tiki-toki.com

TimelineJS

Читать далее →

Введение в DH 2021

Анна Сенина

В апреле состоялся новый старт курса  «Введение в Digital Humanities» в НИУ ВШЭ – Пермь.  Студенты 1 курса в поисках определения DH обращались к идее междисциплинарности, взаимодействия «гуманитарного» и «цифрового» путем использования компьютерных  технологий  и инструментов в гуманитарных исследованиях.

What Is Digital Humanities? The interaction between two world that cannot anymore be considered separately.

На основе выбранных студентами статей из  хрестоматии «Цифровые гуманитарные науки», были составлены облака слов по теме Digital Humanities.
Читать далее →

Введение в DH. 30.04.2020

Илиана Исмакаева

План работы:

  • Представление студенческих работ по анализу текста
  • Что такое корпусная лингвистика? Какие виды корпусов вы знаете? Необходимо привести конкретные примеры
    • Задания на Образовательном портале Национального корпуса русского языка
    • Google Books Ngram Viewer (Google Ngram Viewer)
      Поиск исторических событий, их отражения в корпусе по вашей теме исследований
  • Google Trends, Подбор слов Яндекс
  • Что такое TEI и XML? Почему гуманитариям важно знать и уметь использовать TEI-XML?

Читать далее →

Облако слов по теме DH

Илиана Исмакаева

Для анализа была подготовлена подборка статей из хрестоматии «Цифровые гуманитарные науки».

Корпус состоял из 2,051 словоформ, из которых 1,185 уникальных словоформ.

Результаты анализа показывают, что наиболее частотными словами являются dh (24); гуманитарных (17); наук (9); цифровых (9).

 


Цифровая история, семинар 2

Илиана Исмакаева

Всем привет!

В рамках этого сайта будут отражены результаты выполнения вашего «большого» проекта на протяжении всего курса. Проект выполняется по выбранной студентами теме индивидуально или в группах до 3 человек. Проект включает 4 составляющие, связанные соответственно с 4 типами данных (по форме – 4 лабораторные работы): Читать далее →