Анализ текста

Для контента анализа текста мы использовали сервис  Voyant tools

НОВАЯ КОРОНАВИРУСНАЯ ИНФЕКЦИЯ (COVID 19): КЛИНИКО-ЭПИДЕМИОЛОГИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ

Анализ Voyant tools

Первая статья носит научный характер — «НОВАЯ КОРОНАВИРУСНАЯ ИНФЕКЦИЯ (COVID 19): КЛИНИКО-ЭПИДЕМИОЛОГИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ» , в статье 4405 слов и 2415 уникальных форм слов, самыми популярными словами, использованными в статье стали cov (34); covid (30); sars (25); coronavirus (19); инфекции (17).

 

Число зараженных коронавирусом в России превысило 90000 человек

Вторая статья, рассмотренная нами, носит публицистический характер — «Число зараженных коронавирусом в России превысило 90000 человек», всего слов 478 слов, уникальных словоформ 267. Самые частые слова — коронавирусом (10); случаев (9); сутки (8); covid (7); более (7).

И в первой и во второй статьях самыми частыми словами являются «коронавирус», только в научной статье этот термин приведен на английском, а в публицистической — на русском. Первая статья рассматривает проблему болезни целиком, вторая же — статистически и обзорно, в ней рассматривается число больных на определенный момент времени.

Анализ провели:

студенты НИУ ВШЭ — Пермь
Пятунина Есения, Хасимова Яна