С помощью сети нам удалось продемонстрировать процесс моделирования исторических данных и отобразить связность критериев между собой во внешней политике Итальянского королевства в период с 1935 по 1943 год.
Для их составления и анализа была использована специализированная программа — Gephi. В результате были выбраны две темы для матриц:
- Направления внешней политики Италии (1935-1943);
- Союзники Италии (1935-1943).
Матрица №1
Вывод по матрице №1
Для составления сети был отобран 21 объект — названия стран. Это страны, с которыми Итальянское королевство в лице Бенито Муссолини сражалась захватывала, сталкивалась в ходе походов-кампаний за период с 1935 по 1943 год.
Структурированы они были по направлениям, которые выделены на матрице разной цветовой палитрой:
- балканская кампания (Черногория, Албания, Греция, Югославия, Хорватия);
- северо-африканская кампания (Эфиопия, Ливия, Сомали, Эритрея, Египет);
- страны Бенилюкса (Бельгия, Нидерланды, Люксембург);
- англо-французская кампания (Великобритания, Франция);
- испанская компания (Испания);
- палестинская кампания (Палестина);
- советская кампания (СССР);
- датско-норвежская кампания (Дания, Норвегия);
- Италия.
В результате был создан ориентированный граф, где главной точкой разветвления была «Италия». Во вкладке «Лаборатория данных» можно проследить, у кого больше суммарная мощность (количество связей) и посредничество (Betweenness Centrality) — это наши главные узлы в сети. Очевидно, что и в первом, и во втором критерии главным является страна «Италия».
Матрица №2
Вывод по матрице №2
Данная сеть в плане составления оказалась более легкой. Были отобраны всего лишь 10 объектов — названий стран, все они объединены общим историческим фактом — Антикоминтерновским пактом, подписанным 25 ноября 1936 года, в который вступили все будущие страны — противники СССР, участвовавшие в ходе Второй Мировой войны:
- Италия (в целях нашего проекта отдельно выделена цветом);
- Испания;
- Венгрия;
- Япония;
- Германия;
- Финляндия;
- Маньчжоу-Го;
- Дания;
- Болгария;
- Румыния.
В результате был создан неориентированный граф, где нет главной точки разветвления -«Италии». Во вкладке «Лаборатория данных» можно проследить, в суммарной мощности (количестве связей) и посредничестве (Betweenness Centrality) нет определенной доминанты, везде всё поровну. В целом обе сети показывают, насколько сложно работать с анализом и составлением сетей при увеличении объектов и объединения их определённым количеством связей.